Formations

Cybersécurité et analyse des risques des systèmes embarqués – Découverte de la méthode EBIOS RM

Face aux risques croissants liés aux technologies connectées, cette formation a pour objectif de fournir les clés pour maîtriser les risques cyber et garantir la sécurité des produits lors de leur conception. À travers la méthode EBIOS RM, les participants apprendront à sécuriser leurs produits tout en se préparant aux exigences du Cyber Resilient Act Européen.

Cybersécurité et conformité IoT à la Directive RED – Introduction aux normes EN 18031 et EN 303 645

Le secteur industriel est comme pour le grand public, sujet aux attaques et aux cybermenaces qui sont toujours plus nombreuses. Les normes de cybersécurité servent à guider les entreprises dans la mise en oeuvre de bonnes pratiques pour sécuriser les objets connectés.
Cette formation permettra d’avoir une introduction à la cybersécurité et un décryptage de la directive RED en lien avec la nouvelle réglementation pour vos équipements radio et IoT selon l’EN 18031 et l’ETSI EN 303 645.

Découvrir l’IA appliquée à l’industrie : Comprendre pour la mettre en œuvre

Le but de cette formation est de transmettre aux participants une culture générale, présenter les fondamentaux, les enjeux technologiques, des exemples d’applications afin de se projeter sur les concepts de l’IA et la conduite du changement à mener auprès des Start-up et PME.

Hacking et contre mesure Protégez votre réseau informatique et votre infrastructure IoT

La sécurité des systèmes et réseaux est devenue une préoccupation majeure pour les entreprises. Dans ce domaine, il est important de comprendre les technologies utilisées par un hacker pour justement mettre en œuvre des contres mesures bien adaptées. Cette formation vous présentera les risques et les menaces portant atteinte à la sécurité du système d’information.

Initiation au Deep learning et IA génératives

Le Deep Learning est très présent dans les propositions de traitements automatiques des données complexes. Cette formation alternera théorie et exercices pour comprendre connaître les principes de fabrication des IA, connaître des algorithmes, et faire des choix entre le Machine Learning, le Deep Learning et les IA génératives.

Initiation au Machine learning

Le monde de l’Internet des Objets est confronté aux traitements des données mesurées. Cette formation est l’occasion de comprendre les règles de base du Machine Learning, de connaître les familles d’algorithmes et de répondre à la question : Que sont la data science, le Machine Learning, le Deep Learning, le big data et l’intelligence artificielle ?

Introduction à la Cybersécurité des systèmes embarqués et des objets connectés (IoT)

Cette formation au format court propose une sensibilisation au sujet de la cybersécurité des systèmes embarqués qui vous permettra d’avoir un premier niveau de connaissance pour comprendre les enjeux, les normes et la notion d’analyse des risques potentiels en cybersécurité sur les produits

Introduction à la Cybersécurité Industrielle

Aller vers l’Industrie du Futur induit forcément la prise en compte des notions de cybersécurité. En effet, connecter une unité de fabrication l’expose à des risques jusqu’alors inconnus pour de nombreuses entreprises françaises. Cette formation au format court vous sensibilisera au sujet de la cybersécurité industrielle et vous permettra de faire un premier niveau de mesure des risques auxquels votre unité de production et donc votre entreprise est exposée.

Python pour la Data Science et l’Intelligence Artificielle – Mise en œuvre sur les séries temporelles

Python est le langage le plus utilisé pour l’IA. Cette formation est l’occasion de découvrir les librairies principales dans le traitement des données (collecte, caractérisation, préparation, analyses). Vous disposez d’une série de données indexées par le temps issues de divers capteurs, les algorithmes du Machine Learning vous aident pour l’analyse et la prédiction ce qui permet de dire que prédire une série temporelle c’est prédire le futur !

Réussir le test pour développer une IA de confiance

Les systèmes à base d’Intelligence Artificielle sont de plus en plus répandus, notamment dans des cas d’applications critiques, tels que la conduite autonome, l’aviation ou encore l’imagerie médicale. Cependant, les techniques classiques de test logiciel ne sont généralement pas applicables à ces systèmes.

Pour répondre à ce besoin, de nouveaux processus de test pour l’Intelligence Artificielle ont émergé ces dernières années. Cette formation permet de comprendre les enjeux du test des systèmes à base d’IA, au regard de leurs vulnérabilités, et d’identifier les méthodes de test et de vérification les plus pertinentes.

SPOC – Introduction au HPC pour les décideurs (PME)

L’utilisation du calcul haute performance est devenu une question centrale pour résoudre les problèmes de demain. Il s’étend à divers secteurs comme la santé, la transition écologique, l’évolution du climat, jusqu’aux risques financier et constitue une ressource stratégique pour l’avenir de l’Europe. L’accès aux aides et aux ressources HPC de l’Union Européennes à disposition des PME requiert un minimum de connaissances.

Traitement d’image par IA

Cette formation propose un tour d’horizon des principales techniques de Deep learning appliquées au traitement d’image, notamment les problèmes de classification d’images, de détection d’objets, de détection de pose, de segmentation d’image, de génération de descripteurs uniques, etc.

La formation alternera explications théoriques afin de bien comprendre les différents constituants des réseaux de neurones modernes, et travaux pratiques durant lesquels les participants pourront eux-mêmes concevoir et tester leurs propres réseaux.